Ofrecemos una solución de procesamiento de imágenes por inteligencia artificial avanzada, personalizada y escalable.


Todo a través de una plataforma corporativa de análisis de propiedades que además incluye: clasificación de estancias, estados de conservación, valoraciones, presupuestos de reformas y planes de negocio.

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 Nuestra propuesta

LogicPlaces es mucho más que una herramienta de procesamiento de imágenes inmobiliarias por inteligencia artificial. Es una plataforma diseñada para dominar tu cartera de inmuebles.


Aspiramos a convertirnos en partners tecnológicos de Tinsa, con una propuesta basada en cuatro pilares fundamentales: tecnología, personalización, escalabilidad y atención.

Tecnología


Ponemos a disposición de Tinsa nuestra tecnología basada de AI especializada en detección de estancias y estados de conservación a partir de fotografías de propiedades inmobiliarias, así como nuestros modelos integrados de valoraciones, presupuestación de reformas y planes de negocio de inversión.

Además, ofrecemos a Tinsa un portal adaptado a su imagen corporativa y dedicado al análisis de su cartera, tanto para uso interno o como de cara a clientes.

Personalización


Adaptamos el procesamiento de las imágenes a las necesidades específicas de Tinsa, para que cada resultado se adapte perfectamente al caso de uso definido por el equipo de Tinsa.

Cualquier otra solución estándar que no se adapte a los requerimientos concretos de Tinsa pensamos quedaría lejos del objetivo.

Escalabilidad


Ofrecemos nuestra colaboración como partner tecnológico inmobiliario a largo plazo, con el objetivo de aportar el máximo valor en cada proyecto desde nuestro conocimiento del sector inmobiliario y de la tecnología que lo está transformando.

Nuestra tecnología basada en microservicios y APIs se integra fácilmente con cualquier otra aplicación dentro de los sistemas de Tinsa

Atención


Ofrecemos un servicio de atención al cliente dedicado para la revisión de posibles incongruencias en los resultados, la atención de dudas y consultas y la evaluación continua de las mejoras que con seguridad ofrecerá el avance tecnológico en AI.

Colaboraremos con Tinsa en su aportando equipo, conocimiento y desarrollo tecnológico al servicio de su estrategia de innovación.

Nuestros líderes

Luciano Giavedoni, CEO

Cofundador y CEO de LogicPlaces, lidera con su experiencia en desarrollo de software, marketing y estrategias de cliente, asegurando nuestra continua innovación y crecimiento. 

Julio García, CPO

Cofundador y responsable de producto, aporta su amplia experiencia en consultoría tecnológica para dirigir el rumbo de las soluciones de LogicPlaces.

Nico Cornaglia, CTO

Como director de tecnología, supervisa el desarrollo tecnológico y es mentor de nuestro equipo de desarrolladores, garantizando la calidad y eficiencia de nuestras soluciones.

Francisco Iranzo, COO

Cofundador y director de operaciones, aporta su experiencia tanto en consultoría y desarrollo de negocio como en la gestión financiera de LogicPlaces, acompañando a nuestros clientes y apoyando el crecimiento de la empresa.

... podemos identificar y agrupar automáticamente las diferentes zonas de una vivienda, proporcionando un nivel de detalle y precisión que es simplemente imposible de lograr con métodos manuales.


Metodología

Aplicamos una metodología que busca la obtención de resultados fiables y lógicos desde el punto de vista inmobiliario. Detectamos el tipo de estancia, su estado de conservación, eliminamos datos repetidos, agrupamos fotografías de estancias similares y ponderamos los resultados por estancia y finalmente por inmueble. De esta forma garantizamos la fiabilidad de resultados en prácticamente cualquier circunstancia.


Importación
Obtención de imágenes

Recolectamos todas las imágenes de cada inmueble para su análisis detallado, adaptando el proceso de importación a los requerimientos técnicos y de seguridad definidos por Tinsa.

Estancia
Detección del tipo de estancia

Detectamos el tipo de estancia representada en cada fotografía de entre las definidas por el equipo de Tinsa.

Conservación
Detección del estado de conservación

Detectamos el estado de conservación de cada fotografía, clasificándolo en una escala de tantos valores como Tinsa requiera.

Repetidos
Detección de información repetida

Comparamos las fotografías de cada inmueble con otros similares para identificar posibles repetidos y evitar considerar información repetida de cara al procesamiento de resultados finales.

Agrupación
Agrupación de fotografía por estancia

Agrupamos las distintas fotografías de cada estancia, diferenciándolas del resto para, por ejemplo, poder distinguir la habitación 1 de la 2.

Resultado
por estancia

Evaluación del resultados por estancia

Evaluamos el estado de conservación asignado a cada una de las fotografías de las estancias clave para proporcionar un estado de conservación por estancia.

Resultado
por inmueble

Evaluación del resultado por inmueble

Ponderamos el los estados de conservación de las estancias clave del inmueble para proponer un estado de conservación global del inmueble. 

Resultados

A continuación se presentan los resultados obtenidos para los tres inmuebles de test aportados por el equipo de Tinsa.


Para todos ellos nuestro sistema ha procesado las imágenes automáticamente por inteligencia artificial y ha generado el estudio completo de la propiedad, incluyendo valoración, presupuestación de reforma y el cálculo de distintos planes de negocio viables. Adicionalmente, también mediante inteligencia artificial, ha generado una descripción automática de la propiedad.

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